描述数据

STEAM老师Casey Moden要求他的“Python数据分析”学生讲一个故事. 他们的故事不是散文和章节，而是由图表和数据组成的.

使用Kaggle，一个为数据科学家开发的平台为了在解决现实生活中的问题时相互交流和竞争，每个学生都找到了他们感兴趣的话题的数据, 从编码语言到电子游戏. 从那里，他们寻找集合内潜在的相关性和关系. 然后使用专门从事数据可视化的平台Seaborn显示这些模式. 该项目结合了批判性思维、数据科学、公开演讲和演示.

Nathan ' 25研究了一级方程式赛车数据，特别是意大利-澳大利亚赛车手Daniel Riccardo. 查看超过70年的赛车数据(比如赢了多少球), 平均比赛时间, 以及绩效排名), 他发现里卡多加入的车队表现下降了. 处于上升趋势的球队在引进里卡多后不久就会开始下滑. 巧合? 也许. 有趣的? 肯定.

23岁的Yael选择了流行情景喜剧《推荐十大赌博靠谱网络平台》的数据.“使用代码, 她创造了一个公式，计算每集角色说话的次数, 使用每个角色的总行数作为她主要研究的一部分. 尽管她没有发现剧集受欢迎程度和特定角色的台词数量之间的相关性, 她指出莱斯利·诺普(艾米·波勒饰演)一直是所有角色中台词最多的.

像Seaborn和Kaggle这样的工具是在现实世界中经常使用的专业应用程序. 这个项目的核心是使用的工具和学生们质疑他们的数据集的不同方式. 每一次演讲都通过数据的镜头讲述了一个推荐十大赌博靠谱网络平台这个主题的故事, 也是每个人努力工作的结果.